جزوه آموزشی مبحث طراحی الگوریتم استاد دکتر باقری از دانشگاه امیرکبیر

امروز یکی از کامل ترین، مفهومی ترین حتی شکیل ترین منبع آموزشی تکمیلی رو خدمت شما مخاطبان انتشار میدهیم که در باره طراحی و آنالیز الگوریتم های متداول است. به قلم استاد دکتر باقری از پلی تکنیک (صنعتی امیرکبیر )

  اینم شما و اینم لینک دانلود رایگان👇🏻

 ((( توجه داشته باشید که باید ابتدا با کپی کردن لینک زیر و سپس paste ان در آدرس بار یک نرم افزار download manager آن را دانلود کنید)))

                         لینک دانلود 

نمونه پرسش های مراحل قطبی و کشوری آزمون المپیاد دانشجویی مهندسی کامپیوتر سال 1396

به لطف یکی از دانشجویان عزیزم در دانشگاه شهید مدنی آذربایجان که با کوشش و البته استعداد خود توانستند در مرحله قطبی آزمون المپیاد مهندسی کامپیوتر قبول شده و به مرحله کشوری راه پیدا کنند، توانستم از ایشان سوالاتی که در آزمون مطرح شده بود را گرفته و تقدیم حضور شما دوستداران و شیفتگان علوم و مهندسی کامپیوتر کنم
👇👇👇👇👇👇👇
لینک دانلود
☝☝☝☝☝☝☝☝
همانگونه که اطلاع دارید، همچون المپیادهای دانش آموزی، در مقاطع دانشگاهی نیز رقابت های المپیاد علمی برگزار می شود اما در سطح ملی اتمام می یابد و مانند المپیادهای دانش آموزی مرحله جهانی ندارند

بدین صورت که شما ابتدا توسط گروه آموزشی دانشکده تان مورد احراز صلاحیت علمی قرار گرفته باشید (مثلا معدل الف بودن و کسب نمره قبولی از آزمون تعیین سطح داخلی دانشکده تان) و سپس از ترم پنج به بعد می توانید وارد رقابت شوید


در کل از میان دروس زیر می توانید 5 مورد را به اختیار انتخاب کرده و در آزمون فقط به سوالات آنها پاسخ دهید

- ساختمان داده و طراحی الگوریتم (حجم کم درس، خلاق محور بودن سوالات)
-شبکه (حجم زیاد درس، سوالات کلیشه ای تر)
- معماری کامپیوتر
- مدار منطقی
- سیستم عامل
- نظریه زبان ها و ماشین ها

در کل توجه داشته باشید که توصیه میشود دروس زیر را به ترتیب پیش نیاز علمی به این صورت جلو ببرید

ابتدا ریاضیات گسسته و برنامه نویسی پیشرفته رو کامل مسلط بشین که پایه تمام دروس دیگن

حال مدار منطقی رو که به شدت با گسسته و برنامه نویسی رابطه تنگاتنگ داره رو اوکی کنین

بعد از مدار منطقی هم که میرین سر معماری کامپیوتر

تا اینجا تقریبا چهل درصد ازمونو اماده این

ضمنا می تونین همزمان با مطالعه مدارمنطقی، ساختمان داده ها رو هم مطالعه کنین

حال که به ساختمان داده مسلط شدین به سراغ طراحی الگوریتم  میریم که در واقع مکمل هم ان

پیش نیاز سیستم عامل،‌ معماری و ساختمان داده اس که نتیجه میشه میتونین اونو همزمان با طراحی الگوریتم بخونین

آخر سر هم میرسیم به درس شیرین نظریه زبان ها و ماشین ها که پیش نیازش فقط ساختمان داده اس که به خاطر پیچیدگی درسی اش پیشنهاد میشه اونم آخر سر بخونین تا وقت کافی برای درک مفاهیم انتزاعی اش داشته باشین 

یکی از نکات مهم در رابطه با انتخاب درس برای المپیاد اینه که شبکه رو پیشنهاد نمیکنم انتخاب کنین به چند دلیل :
اولا اینکه حجم درس به شدت زیاده و علیرغم این که قدرت مانور طراح سوال توش کمه و لی جمع بندی اش دشواره
دوما اینکه اکثر اساتید دانشگاه های کشور خودشون شبکه رو عملی یاد نگرفتن و در نتیجه خیلی خوب در دانشگاه آموزش داده نمیشه
سوما مفاهیم انتزاعی اش بسیار زیاده